0.1%의 예외 케이스도 놓치지 않는, 집요한 해결사
LangGraph 기반 멀티에이전트 시스템을 프로덕션 수준까지 완성한 AI Agent Engineer입니다.
전자공학 전공 중 개발의 재미를 발견해 AI로 전향했으며,
삼성에이엑스아이 파이널 프로젝트에서 최우수상을 수상했습니다.
AI Agent & LLM
LangGraph RAG Prompt Engineering Agent Orchestration Validator
ML & Data
BERT RoBERTa Bi-LSTM Scikit-learn Kafka PySpark
Backend & Infra
FastAPI Docker GitHub Actions SSE Streaming Linux
Database & Search
Qdrant PostgreSQL Redis
| 프로젝트 | 설명 | 스택 |
|---|---|---|
| YEOUL | LangGraph 멀티에이전트 기반 인터랙티브 TRPG 플랫폼 | Python · FastAPI · LangGraph · Qdrant · Redis |
| SANAE | 실시간 대용량 이메일 AI 분석 시스템 (F1-Score 0.9975) | Kafka · PySpark · RoBERTa · Docker |
| SANAI | 이커머스 고객 이탈 예측 솔루션 (Recall 0.98 / AUC 0.94) | Scikit-learn · Flask · Oracle |
🏆 삼성에이엑스아이 AI 과정 3기 파이널 프로젝트 최우수상 (2026.02)
— LangGraph·RAG 기반 TRPG 플랫폼 YEOUL
📧 459824547549jh@gmail.com
🐙 github.com/Cathesth
📄 Notion 포트폴리오